APRENDA APACHE SPARK C onstrua Pipelines Escal???veis com PySpark e Otimiza??????o Este livro ??? indicado para estudantes, desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que buscam dominar Apache Spark na pr???tica, em ambientes corporativos, cloud p???blica e integra??????es modernas. Voc??? aprender??? a construir pipelines escal???veis para processamento de dados em larga escala, orquestrando workloads distribu???das com AWS EMR, Databricks, Azure Synapse e Google Cloud ...
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APRENDA APACHE SPARK C onstrua Pipelines Escal???veis com PySpark e Otimiza??????o Este livro ??? indicado para estudantes, desenvolvedores, engenheiros de dados, cientistas de dados e profissionais de tecnologia que buscam dominar Apache Spark na pr???tica, em ambientes corporativos, cloud p???blica e integra??????es modernas. Voc??? aprender??? a construir pipelines escal???veis para processamento de dados em larga escala, orquestrando workloads distribu???das com AWS EMR, Databricks, Azure Synapse e Google Cloud Dataproc. O conte???do abrange integra??????o com Hadoop, Hive, Kafka, SQL, Delta Lake, MongoDB e Python, al???m de t???cnicas avan???adas de tuning, otimiza??????o de jobs, an???lise em tempo real, machine learning com MLlib e automa??????o de workflows. Inclui: - Implementa??????o de pipelines ETL e ELT com Spark SQL e DataFrames - Processamento de dados em streaming e integra??????o com Kafka e AWS Kinesis - Otimiza??????o de jobs distribu???dos, tuning de performance e uso de Spark UI - Integra??????o de Spark com S3, Data Lake, NoSQL e bancos relacionais - Deploy em clusters gerenciados na AWS, Azure e Google Cloud - Machine Learning aplicado com MLlib, Delta Lake e Databricks - Automa??????o de rotinas, monitoramento e escalabilidade para Big Data Ao final, voc??? dominar??? Apache Spark como solu??????o profissional para an???lise de dados, automa??????o de processos e machine learning em ambientes complexos e de alta performance. apache spark, big data, pipelines, processamento distribu???do, aws emr, databricks, streaming, etl, machine learning, integra??????o cloud
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